Palisade
DecisionTools® Suite 5.5

Diese Software besteht aus einer vollständig integrierten Programmgruppe zur Risikoanalyse und Entscheidungsfindung unter vorhandener Unbestimmtheit und kann in Microsoft Excel ausgeführt werden. Die neue DecisonTools Suite 5.5 enthält sowohl @RISK 5.5 als auch die vollkommen neuen Versionen PrecisionTree und TopRank. Auch ist die Suite zu Prognose-, Datenanalyse- und Optimierungszwecken noch durch StatTools, NeuralTools und Evolver erweitert worden. Alle diese Programme wurden vollständig überarbeitet, damit sie sich besser als je zuvor integrieren lassen.

Die DecisionTools Suite umfasst @RISK auf Deutsch, und die Industrial Edition enthält auch RISKOptimizer auf Deutsch. Außerdem sind alle Menüs, Dialogfelder, Ausgabeberichte, Hilfedateien und Lernprogramme sorgfältig übersetzt worden. Mit anderen Worten, Sie erhalten die gleiche großartige Funktionalität auch in Ihrer Muttersprache. Alle anderen Programme in der DecisionTools Suite sind in Englisch.

Produkte

@RISK@RISK führt die Risikoanalyse mittels Monte Carlo-Simulation aus und zeigt dadurch die möglichen Ergebnisse in der Microsoft Excel-Kalkulationstabelle… und auch wie wahrscheinlich diese Ereignisse sind. Dadurch ist zu erkennen, welche Risiken in Kauf genommen und welche vermieden werden sollten. lesen Sie mehr...

@RISKDurch PrecisionTree kann die Entscheidungsanalyse mittels Entscheidungsbäumen und Zusammenhangsdiagrammen in Microsoft Excel ausgeführt werden. Entscheidungsbäume ermöglichen die visuelle Zuordnung von komplexen, vielschichtigen Entscheidungen, und zwar in einer sequenziell geregelten Art und Weise. Dadurch ist es einfacher, alle möglichen Alternativen zu erkennen und somit die beste Option zu wählen.

@RISKMithilfe von TopRank kann in Microsoft Excel in Kalkulationstabellen die automatische WENN-Empfindlichkeitsanalyse ausgeführt werden. Es kann jede beliebige Ausgabe- oder Fazitzelle definiert werden und TopRank sucht dann automatisch nach allen sich auf die Ausgabe auswirkenden Eingabezellen und passt diese entsprechend an. Dadurch werden sämtliche sich auf die Ausgabe auswirkenden Eingabefaktoren ordnungsgemäß identifiziert und angeordnet.

@RISKMittels NeuralTools können in Microsoft Excel gewisse Prognosen ausgeführt werden, und zwar unter Verwendung von hochentwickelten neuronalen Netzen. NeuralTools versucht, Gehirnfunktionen zu imitieren, indem dieses Programm bemüht ist, in Ihren bekannten Daten gewisse Muster zu erkennen, um diese dann in Form von Prognosen auf neue, noch unvollständige Daten anzuwenden. Auch kann NeuralTools dazu verwendet werden, Prognosen automatisch in Echtzeit zu aktualisieren, sobald die Eingabedaten sich ändern. Das bedeutet Zeitersparnis und stabilere Analysen.

@RISKMittels StatTools können Zeitserienprognose und Statistikanalyse in Microsoft Excel ausgeführt werden. Dadurch werden in der Tat die in Excel integrierten Statistikfunktionen durch die stabileren und genaueren StatTools-Funktionen ersetzt. Durch StatTools können die gängigsten Statistikanalysen ausgeführt und dem Programm sogar benutzerdefinierte statistische Vorgänge hinzugefügt werden.

@RISKMithilfe von Evolver kann in Microsoft Excel die Optimierung auf Basis von gentechnischen Algorithmen ausgeführt werden. Evolver ist besonders dazu geeignet, die beste globale Gesamtlösung für nicht lineare, komplexe Probleme zu finden, wenn andere Lösungsanwendungen dafür nicht mehr ausreichend sind. In Evolver werden durch die gentechnischen Algorithmen ständig neue, andersartige Lösungen ausprobiert, um die bestmögliche Antwort zu finden.

@RISKDurch RISKOptimizer werden Optimierung und Monte Carlo-Simulation kombiniert, um auf diese Weise durch Unbestimmtheitssituationen verursachte Optimierungsprobleme zu lösen. Bei jedem beliebigen Optimierungsproblem können die unbestimmten Werte durch @RISK-Funktionen ersetzt werden, um dadurch die möglichen Wertbereiche darzustellen. RISKOptimizer probiert dann verschiedene Kombinationen von anpassbaren Zellen aus, um das definierte Ziel zu erreichen. Dabei werden für jede Probelösung zahlreiche Monte Carlo-Simulationen ausgeführt, um die Unbestimmtheitsfaktoren zu berücksichtigen. Auf diese Weise kann die stabilste, genaueste Lösung gefunden werden, die unter den gegebenen Umständen möglich ist.


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